01 / GROUND
根拠を定める
利用可能なデータと禁止事項を明確にし、モデルが参照できる事実の範囲を定義します。
01 / AI & GENERATIVE SYSTEMS
AIを、
判断できる仕組みに。
モデルの出力だけを納品せず、利用者が根拠を確認でき、業務の中で安全に使い続けられる状態まで設計します。
OUR POSITION
精度、根拠、利用体験、権限、ログ。AIの価値は、これらが一つの業務プロセスとして動いて初めて生まれます。
SCOPE
必要な深さから、実装まで。
技術ありきで進めず、現場の制約、既存システム、説明責任、運用体制を確認して支援範囲を設計します。
よくある課題
- 生成結果の正しさを、客観的に評価できない
- PoCは動いたが、現場の業務へ定着しない
- 機密情報、権限、ログの設計が不足している
支援内容
- RAG・社内FAQ・ナレッジ検索の設計
- 音声認識・議事録・タスク整理の実装
- プロンプト、評価データ、品質基準の整備
主な成果物
- 要件定義書・評価設計書・検証レポート
- UI・APIを含むプロトタイプ／業務システム
- 権限、監査、障害対応を含む運用手順
PROCESS
判断できる状態を、段階的につくる。
02 / EVALUATE
先に評価する
正確性、網羅性、禁止表現、業務適合性など、運用判断に使える評価軸を用意します。
03 / INTEGRATE
業務へ組み込む
人による確認、エラー時の処理、既存システム連携を含め、利用フローへ実装します。
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まず、解くべき問いを一緒に整理します。
仕様が確定していない段階でも構いません。現状、制約、期待する成果を確認し、適切な進め方を提案します。